香港醫院管理局（Hong Kong’s Hospital Authority）正計劃借助人工智能（AI）來解決兩種超級細菌（耐萬古黴素腸球菌：vancomycin-resistant enterococci 和白色念珠菌：Candida auris）顯著增加的問題。
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據《南華早報》11月24日援引該機構的報道稱，由於過去三年中為應對COVID-19大流行病而進行的資源重新分配，島內耐多藥生物（或稱超級細菌）的流行率有所上升。 當局的首席感染控制官 Raymond Lai 博士表示：
“大量的隔離病房被分配給了COVID-19患者，因此可用於 MDROs 感染者的病房數量減少了。”
COVID-19 大流行也大大增加了廣譜抗生素處方，導致超級細菌產生抗生素抗藥性。 根據權威機構統計，耐萬古黴素腸球菌的抗生素抗藥性從2021年的0.22%上升到2023年的1.2%。 攜帶這些微生物的患者從 2021 年的不到 40 人增加到 2023 年 9 月底的約 140 人。
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2019年在香港發現的白色念珠菌帶因者增加，從2020年的近200人躍升至2023年10月31日的300多人。 Lai 提醒說，大約10%的攜帶者可能會發展成侵入性感染，造成53%至83.3%的死亡風險。
為解決此問題，醫院管理局將於2024年1月在沙田威爾斯親王醫院和葵湧瑪嘉烈醫院進行人工智能試點計畫。 人工智能將分析臨床數據，以確定是否有必要處方抗生素。 它將從一種常用抗生素開始，然後擴展到其他八種抗生素和 17 家公立醫院。
這並不是人工智能第一次被用來應對抗生素抗藥性問題。 2023 年5 月，人工智能幫助麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology）和麥克馬斯特大學（McMaster University）的研究人員確定了一種新型抗生素，這種抗生素可以殺死導致多種抗藥性感染的細菌——鮑曼不動桿菌（Acinetobacter baumannii）。
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