從人工智能AI助手的發展到生成式人工智能 (Generative AI / 生成式AI)的興起，以下是未來幾年有望發展的一些關鍵趨勢。
過去幾年，人工智能（AI）市場一直在以指數級的速度增長，這在很大程度上要歸功於 ChatGPT、Google Bard 和 IBM Watson 等可供消費者使用的產品，這些產品目前已在全球範圍內得到普遍使用。
全球管理諮詢公司麥肯錫（McKinsey）認為，目前已有 50% 到 60% 的組織在使用以人工智能為中心的工具，預計這一數字在不久的將來還會大幅增長。
此外，據《福布斯》報導，人工智能是當今世界增長最快的行業之一，到本世紀末，該領域的總市值將以37.3% 的複合年增長率（CAGR）增長，在此期間的累計估值將達到1.81 萬億美元。
這種增長並非毫無根據，事實上，某些技術趨勢——如生成式人工智能和自然語言處理（NLP）——正引領著這種增長。許多專家預測，到 2030 年，人工智能對全球經濟的貢獻將增至 15.7 萬億美元，這一數字超過了全球強國印度和中國目前國內生產總值（GDP）的總和。
來源：PwC
隨著這項技術的重要性與日俱增，市場和技術觀察家們注意到了影響人工智能領域或由人工智能驅動的幾種可能趨勢。
1. 人工智能助手的使用增加
隨著技術範式的不斷擴展和發展，人工智能助手的使用似乎已準備好幫助各種服務行業實現自動化和數碼化。人工智能驅動的數碼服務開發商 VAIOT 的首席運營官 Paweł Andruszkiewicz 表示，法律服務、公共管理和公民服務只是一些可以利用人工智能徹底改造的領域。
“人工智能助手為最終用戶提供了更高的可用性、更低的成本和易用性。他說：”以法律服務為例，對於普通人來說，這些服務往往是可怕的、不可用的，或者是太昂貴的。人工智能助理作為一種’自然用戶界面’，通過移動設備全天候提供服務，使這一領域失去了吸引力，讓任何人都可以隨時訪問和獲得法律支持。
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Andruszkiewicz 認為，類似的優勢還可以延伸到公共管理領域，包括成立公司、申請簽證、登記財產甚至獲得各種許可證等正式流程，這些流程通常都很複雜，需要大量的文書工作。
最後，他認為人工智能助手非常擅長 “破譯” 區塊鍊和智能合約等更複雜的技術。 “有了人工智能，一個人不必是開發人員也能在區塊鏈上創建東西。你只需指定想要實現的目標，人工智能助手就會幫你完成複雜的部分，”他說。
2. 財富 500 強企業更多采用
人工智能諮詢公司 Keenfolks 的首席執行官兼聯合創始人 Miguel Machado 表示，在接下來的幾個月裡，人們將驚訝於創新的速度，以及人工智能產品能夠如此迅速地擴大規模並獲得更廣泛的受眾。舉例來說，他提到了 OpenAI，以及它的 ChatGPT 界面直到 2022 年 3 月才上線，但如今卻已擁有超過 1 億用戶。
“通過不同試點進行實驗的便利性將促進創新，使財富500 強企業能夠迅速迭代和完善其人工智能驅動戰略。社區也將發揮關鍵作用，利用語言模型的知識創建平台，促進協作學習和技能提升，”他說。
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此外，他甚至看到越來越多的 C-suite 高管採用人工智能將其業務推向新的高度，尤其是在法律、人力資源和金融等領域。
他補充說：”無代碼解決方案的出現將使人工智能的應用更加民主化，使品牌能夠將先進技術整合到其運營中，而無需大量的專業技術知識。”
3. 生成式人工智能的持續興起
在過去幾年中，大多數基於人工智能的應用主要依賴於預測模型的使用，顧名思義，預測模型強調根據現有數據集進行預測或提供見解。換句話說，這些框架產生的結果是衍生或再循環的，沒有任何新內容。
另一方面，生成式人工智能利用機器學習和深度學習來生成原創信息，這些信息是利用在現有訓練數據基礎上建立的更新模式獨立計算出來的。在過去的一年裡，這些模型已被廣泛用於生成文本、圖像以及音頻和視頻內容。
來源：GVR
在談到這項技術的潛力時，生成式人工智能專家、Meta 和安永會計師事務所技術顧問 Henry Ajder 說：
“我們仍處於這場生成式AI革命的初級階段；未來，合成媒體將在日常生活中無處不在並實現民主化，不再是一種輕浮的新奇事物，而是為娛樂、教育和無障礙環境方面的突破性進展提供動力。”
4. 自然語言處理系統的發展
人工智能的另一個領域是自然語言處理（NLP），它將在未來幾個月內獲得發展。無論是搜索引擎還是聲控助手，這項技術都是成千上萬人日常使用的各種科技產品的基礎。
通過使用 NLP 平台，機器可以栩栩如生地理解、解釋和回應人類語言。事實上，該技術利用語言建模、解析、情感分析、機器翻譯和語音識別，為不同業務領域的用戶提供逼真的回應。
Grand View Research 在其最近的報告中強調了這一仍處於起步階段的市場的潛力，該報告指出，從2023 年到2030 年，這一市場將以40.4% 的複合年增長率增長，到本十年結束時，總市值將達到4398.5 億美元。
5. 人工智能在醫療保健領域的應用
據《福布斯》報導，人工智能在醫療保健領域的應用將大幅增長，尤其是在醫生如何診斷和治療各種疾病患者方面。此外，機器學習在藥物發現和醫學研究等領域的應用預計也會增加。
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預計到 2027 年，人工智能在藥物發現領域的應用將達到 40 億美元（年復合增長率為 45.7%）。同樣，50% 以上的美國醫療保健提供商已經部署或計劃使用人工智能工具，如機器人流程自動化，作為其內部醫療流程的一部分。
因此，在人工智能、機器學習、深度學習和 NLP 等技術的推動下，未來各行各業都將越來越多地使用這些技術，從而開創一個數碼化、自動化程度更高的未來。
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